python matplotlib 绘图笔记：字体颜色

2023-11-17 16:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录 plt.savefig()保存的图片不完整设置字体颜色调色盘T10 调色盘柱状图坐标轴坐标轴名称坐标轴刻度设置最大刻度设置 legend图例图例位置图例排列两幅图，latex整齐技巧整体样式设置：

plt.savefig()保存的图片不完整

先save再show plt.show()是完整的，但保存的不完整，解决方法如下： plt.savefig('test.png', dpi=200, bbox_inches='tight') # 最后这个bbox_inches起了作用

设置字体

我用了网上的方法，分别给label，刻度，title，legend设置字体，但不知道为什么其他都可以，但刻度不行。最后发现下面这行代码可以： plt.rc('font',family = 'Times New Roman')

plt.rc(‘font’,family = ‘sans-serif’) plt.rc(‘font’,size = 14)

也可以保存为svg文件，放到visio中修改字体。

颜色调色盘

通过调用C0-C9，可调用目前调色盘里的颜色 plt.plot(x, y, type,color=“C0”, label=label,alpha=alpha)

T10 调色盘

在matplotlib中，默认的颜色盘通过参数rcParams[“axes.prop_cycle”]参数来指定, 初始的调色盘就是T10调色盘。

T10调色盘适用于离散分类，其颜色名称以tab:为前缀，具体的包含了以下10种颜色默认蓝： 1F77B4 变淡： 83B4D6

默认菊：FF7F0E 变淡：

在这里插入图片描述

柱状图

命令是bar，纹理用hatch： patterns = (’-’, ‘+’, ‘x’,’/’, ‘\’, ‘*’, ‘o’, ‘O’, ‘.’)

坐标轴坐标轴名称 plt.xlabel("Method & classification labels") plt.ylabel("F1 score (binary)") 坐标轴刻度设置 plt.xticks(x + 1.5*width, x_text) 最大刻度设置 plt = figure() ax = plt.gca() ax.set_xlim(0,5) ax.set_ylim(0,5) legend图例图例位置 plt.legend(loc=1)

在这里插入图片描述

图例排列 plt.legend(loc=1 ,ncol=2) # 每行最多两个两幅图，latex整齐技巧

plt.figure(figsize = (w,h)) # 两个图的h一样然后分别保存，放到visio中对齐另存后裁剪。

整体样式设置： # plt setting new_rc_params = {'text.usetex': False, # don't use latex 'svg.fonttype': 'none', # save text as text 'axes.unicode_minus': False, # 显示负号 'figure.figsize': (6.4, 5.5), # -------font family---------- 'font.sans-serif':'Arial', # Arial,SimHei # --------font sizes-------- 'font.size': 18, # 'axes.labelsize': 14, #"midium" # 'figure.titlesize': 'medium', #large # --------line width---------- 'lines.linewidth' : 3, 'axes.linewidth' :2 # 0.8 } mpl.rcParams.update(new_rc_params)

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